API de Evidencio - Evidencio

API de Evidencio

¡Desbloquea el Poder de los Algoritmos Online de Evidencio integrándolos a la perfección en tu software, apps o sitios web con nuestra API fácil de usar!

Si desea integrar algoritmos y calculadoras de pronóstico en línea en su software, aplicaciones o sitios web propios o de terceros, puede utilizar la API de Evidencio.

Apoyamos el uso comercial y no comercial de algoritmos predictivos a través de nuestra API. Cada aplicación tiene diferentes reglas y condiciones. Si está interesado en utilizar nuestra API, contáctenos para que podamos informarle sobre las posibilidades.

Una API es una interfaz de software que permite a dos aplicaciones comunicarse entre sí. El acceso a la API de Evidencio sólo está disponible mediante el uso de claves de seguridad únicas vinculadas a su cuenta. Puede solicitar una o más claves API contactando con support@evidencio.com. Todos los métodos de la API y el acceso a la URL están protegidos por una capa de autenticación y seguridad. Las credenciales de autenticación consisten en una clave API privada creada por Evidencio que está vinculada a su cuenta..

API-integración de algoritmos certificados CE en sistemas EHR

Los algoritmos certificados CE de Evidencio pueden integrarse en sistemas de historia clínica electrónica (HCE), como EPIC, HiX, Cerner, Nexus y GE Healthcare, mediante integración API. Esto permite utilizar los algoritmos directamente en la HCE sin necesidad de visitar primero el sitio web de Evidencio.

Soportamos el uso no comercial de algoritmos de predicción de dispositivos no médicos a través de nuestra API

Uso no comercial

Definimos 'uso no comercial' como sigue. Si integra algoritmos de Evidencio de Dispositivos No Médicos en su software, app, sitio web o servicio y.:

  1. No se cobrará a sus usuarios de ninguna manera ni de ninguna manera por el uso de su software, aplicación o servicio.
  2. Usted no vende o de ninguna manera comercial ni usa ningún dato de usuario, datos de uso, anuncios, resultados, etc.
  3. No utiliza los algoritmos de Evidencio ni genera resultados en un proceso, aplicación o servicio de salud.
  4. Usted acepta los Términos y condiciones, la Política de privacidad y la Exención de responsabilidad de Evidencio.
  5. No modifica ningún contenido, resultados de cálculo, textos de resultados, etc. de los algoritmos respectivos o recursos relacionados proporcionados a través de la API Evidencio.

Si su uso previsto cumple con las condiciones anteriores, puede utilizar nuestra API de forma gratuita en los algoritmos públicos de Evidencio.

Simplemente cree una cuenta de Evidencio y solicite acceso a API no comercial. Revisaremos su solicitud, le proporcionaremos nuestra documentación de API.

Lo único que pedimos a cambio es que inserte visiblemente una pequeña declaración "Desarrollado por Evidencio" y el símbolo Evidencio en su sitio web, software o aplicación, con un enlace al sitio web Evidencio.

Uso comercial

Si su uso previsto de los algoritmos Evidencio a través de la API Evidencio no se ajusta a los términos anteriores para uso no comercial, o si desea incorporar sus propios algoritmos privados Evidencio en su sitio web, software o aplicación, su uso la API de Evidencio se incluye en nuestros "Términos de uso comercial".

Para consultas sobre el uso comercial de la API, póngase en contacto con nosotros. Estaremos encantados de analizar el caso de uso previsto y de presentarle una propuesta adecuada para ambas partes.

Nota: Consulte también nuestra página sobre services, que abarca nuestras políticas de uso y licencias en un sentido más amplio.

Distribución de algoritmos CE

Como Fabricante Legal de algoritmos médicos certificados, Evidencio garantiza que la organización sanitaria, pueda distribuir sin problemas algoritmos validados y conformes a la normativa a una audiencia global. Al asociarse con Evidencio, los distribuidores pueden integrar fácilmente potentes herramientas de predicción en su oferta de productos, mejorando su capacidad para apoyar a los profesionales de la salud en la toma de decisiones basadas en la evidencia

Escenarios de casos de uso

Caso de uso 1

CE-Certified Algorithms in EPIC's Connection Hub

El Dr. Jorge Martínez, cardiólogo de una gran red hospitalaria, confía plenamente en EPIC para gestionar los historiales de los pacientes y agilizar las tareas diarias. Como especialista en salud cardiovascular, el Dr. Martínez siempre está buscando formas de mejorar sus evaluaciones del riesgo de enfermedad cardiaca de los pacientes, especialmente en las fases iniciales, en las que la intervención puede tener el mayor impacto:

Después de conocer que los algoritmos de Evidencio están disponibles en el Showroom de EPIC, el Dr. Martínez consulta con su equipo de TI para explorar opciones de mejorar sus actuales herramientas de predicción de riesgo cardiaco. A través del EPIC Connection Hub, el equipo encuentra rápidamente los algoritmos con certificación CE de Evidencio, diseñados específicamente para predecir la probabilidad de eventos cardíacos basándose en datos del paciente como la presión arterial, los niveles de colesterol, la edad y los factores de estilo de vida.

Caso de uso 2

Wender's Partnership with Evidencio to Build Custom Decision Trees

logo-podotherapeut Utilizando la plataforma de Evidencio, Foot Center Wender desarrolla un árbol de decisión personalizado para ayudar a los médicos durante la anamnesis del paciente. Estos árboles de decisión están específicamente diseñados para guiar a los profesionales sanitarios a través de evaluaciones estructuradas basadas en los síntomas del paciente y sus preferencias personales. Aunque estas herramientas agilizan la toma de decisiones clínicas, no están clasificadas como productos sanitarios. El árbol de decisión pide a los profesionales sanitarios que formulen preguntas concretas. A partir de ellas, ofrece recomendaciones, por ejemplo posibles opciones terapéuticas para los pies. Aprovechando la plataforma flexible de Evidencio, Foot Center Wender construye e integra fácilmente estos árboles de decisión en su sistema existente, proporcionando a los profesionales una ayuda intuitiva basada en datos. Esta integración mejora la coherencia y la calidad de las evaluaciones de los pacientes, garantizando que cada paciente reciba recomendaciones de tratamiento personalizadas y bien informadas
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